6月10日，绳驱AI机器人公司星尘智能与博登智能达成千台级订单与战略合作，双方计划于 2026 年完成星尘智能绳驱AI机器人的规模化部署与稳定运营，共同构建面向具身智能的“真实世界数据引擎”，以系统化方式突破模型从仿真走向现实的关键瓶颈。
三大举措，构建千台级真实世界数据引擎
双方将协同共建从数据生产到模型进化的 Physical AI 核心基础设施，加速具身智能迈向大规模商用。
一是构建分布式“具身智能数采网络”，形成持续运行的数据闭环体系。首批部署在广东、安徽等重点区域。通过多地部署的具身机器人创新中心与规模化机器人阵列，结合真实环境下的任务执行与交互训练机制，打通“数据采集—质量校验—数据标注—模型训练—现实验证”的循环迭代机制，持续驱动模型能力演进。
二是基于真实物理世界采集多类型数据，强化模型泛化能力。区别于依赖标准化场景或仿真环境的数据获取方式，双方将围绕家庭、零售、商业服务等复杂非标场景，持续沉淀多模态信息、多物体交互、连续动作序列及多空间条件等高价值操作数据，使模型在动态环境中的理解与执行能力更贴近真实世界。基于模型训练反馈，双方将持续优化数据策略，引入更高复杂度及更具挑战性的训练任务。
三是建立百万小时级年度数据产能目标，形成规模化数据供给能力。通过标准化的数据生产与处理流程，持续扩展高质量数据规模，推动模型在真实环境中的训练效率与适配能力同步提升。
图注：马鞍山具身机器人技术创新中心获人民网首页报道 
强强联合，打通真实世界AI训练链路
当前，具身智能的数据获取主要依赖真机遥操作、便携式人体演示（UMI / Ego等）、动作捕捉、仿真合成与互联网视频图像等路径，但物理世界多模态数据匮乏、高质量实操数据稀缺、仿真数据 Sim2Real Gap 显著等问题，已成为制约行业发展的关键瓶颈。
业内估算，具身智能模型训练所需的物理交互数据高达数百 PB 级，当前缺口超过 99%。为此，星尘智能携手博登智能，共建真实世界AI基础设施，打通真实世界训练资源的高效组织与运行链路。
星尘智能作为以AI为核心的具身智能引领者，有“中国版Figure”之称。基于“Design for AI”核心理念，公司构建“AI 模型 – 具身 OS – 绳驱本体”三位一体的全栈自研体系。星尘作为深谙模型需求的“使用者”，从模型出发去采数据，让每一帧都算数。此外，绳驱传动中运动摩擦更低、动作更连续，相比传统刚性结构减少了齿隙摩擦与机械噪声的信息损耗，能更完整无损地向AI传递高质量实时力控数据，体现了Design for AI的优势。基于星尘真机产出的数据天然贴合 AI 训练需求——高多样性、高拟人、操作可复现（高重复定位精度），从源头保障了数据质量与训练价值，让“采得多”真正变成“用得好”。
作为本次合作的真实世界AI基础设施建设方，博登智能自主研发 BRIC Robo、BASE Omni、Blink 等核心平台，构建全自动化训练引擎体系。平台可兼容遥操作、Ego、UMI、动作捕捉、多机器人协同等多元采集模式。依托自动化质检、物理一致性校验、智能数据流水线三大核心能力，彻底推动真实世界数据生产从“人工粗放模式”转向“工程化、自动化、工业化”的高效模式，大幅提升数据精度与迭代效率。
图注：训练绳驱AI机器人叠衣服 图片来源：人民网
此次合作，双方将以星尘智能真机数据为质量底座、以博登智能全自动化训练引擎体系为效能中枢、以千台级数采网络和百万小时级年度产能为规模支撑，加速“真实训练—模型迭代—产品升级”的数据飞轮闭环。
面向未来，双方将以复杂真实场景为切入点，通过数据—模型协同迭代沉淀通用化、可迁移的解决方案，打造可复制、可推广的具身智能规模化落地样板，共建可信、开放、可持续的 Physical AI 核心基础设施。
关于博登智能
成立于 2019 年，国家级专精特新“小巨人”，是面向 Physical AI 时代的核心基础设施企业，专注打造面向真实世界的全栈智能训练底座。以“Train at Scale, Validate in Reality”为核心战略，构建自动化、实景化、工程化、全球化的 AI 训练体系。公司在宁波、湖州、马鞍山布局超 3 万平方米具身机器人创新中心，覆盖上百类真实场景，实现年产 50 万小时机器人真机数据与百万小时级 Ego 场景数据的稳定产能。目前，博登智能客户已覆盖具身智能、大模型与自动驾驶三大领域，与国内外 500+ 头部企业及科研机构达成深度合作，并建立起覆盖中国、北美、欧洲、中东及东南亚的生态网络，持续打造真实、可信、开放的 Physical AI 核心基础设施平台，推动人工智能赋能千行百业。
关于星尘智能
星尘智能（Astribot）成立于2022年，是一家以AI为核心的具身智能引领者，是全球首个量产绳驱人形 AI 机器人的企业。AI上，公司自研 Lumo 基座模型与 DuoCore 商业化部署框架，以快慢系统兼顾复杂任务理解与实时动作控制；本体上，模仿人类肌腱运动的绳驱本体，让机器人兼具高灵巧操作力、高拟人表现力与更高人机交互安全性。基于「Design for AI」核心理念，公司构建「AI模型-具身OS-绳驱本体」三位一体的全栈自研体系，已在科研、商业服务、文娱演出与工业等多个领域规模化落地。
