编辑：前沿在线 编辑部
1985年，英特尔带着一颗“286”芯片进入中国，加入了那个尚未成型的本土PC产业。
在之后的四十年里，它从未离开过产业主舞台：从“万元奔腾”将电脑带入寻常人家，到迅驰、酷睿、至强撑起移动互联与云计算时代的底座，它见证并参与了中国计算基础设施从无到有、从弱到强的全过程。
四十年过去，这家公司依然在出芯片，但也不只是出芯片了。
它正在参与构建的是一整套智能计算的范式转变：从数据中心的集中计算，到AI终端的原生智能，从软件工具到生态应用，从标准设定到产业协同，计算正在被重新定义，终端正在被重新激活。
而最具象的拐点，就发生在这一年。
AI时代的再出发
2025年11月，英特尔在重庆举办的“技术创新与产业生态大会”上，明确打出了“AI原生终端”的方向旗帜。一场从平台能力到生态协同、从单点性能到多端智能的跃迁，正在逐步落地。
AI PC，不再只是概念术语，而是技术可落地、生态可部署、体验有差异的一类新物种。而酷睿Ultra 9 285H，正是这条路径上最具代表性的产品起点。
它不是重新定义“个人电脑”的那一颗芯片，但它在重新定义“个人电脑能做什么”这件事上，迈出了决定性的一步。
128GB共享内存、120B模型本地部署、图文语音一体的多模态链路、双机雷电协同、AI SSD缓存复用——这些不再只是“未来形态”，而已经在多台笔记本和工作站上完成了实测与演示。
AI的入口，正从“云”下沉至“端”。
而PC，这个曾经在家庭、办公室和课堂中被定义为“工具”的设备，正在变成一个为AI而重构的“智能节点”。
如果说“286”是英特尔与中国计算产业的第一次相遇，那2025的这次重启，则是一次面向AI时代的“再出发”。
而英特尔，也在从传统的芯片公司，变成一个围绕终端智能重新建构的生态平台玩家。
“大显身手”的现场时刻
英特尔在“AI新技术与软件创新论坛”上展出了一系列可运行、可调用、可交互的本地AI体验，用实机演示回应了“AI PC到底能做什么”的核心问题。
主角是酷睿Ultra 9 285H，一颗已经在高端轻薄本中逐渐普及的处理器。但在现场，它不再只是“功耗控制更优秀、AI算力更强”的硬件升级，而是作为一个端侧AI系统的“能力边界代表”被重新定义。
首先是模型实测。在不依赖独显、不接入云端的前提下，285H完成了120B参数模型的本地推理调用。更重要的是，英特尔并没有演示一条“性能参数截图”，而是直接用自然语言完成了多轮Agent任务：
从生成古装剧情对话，到文案自动润色；从知识问答，到写一篇小红书内容笔记；甚至在双机互联模式下，让两台设备协同完成一个“医疗AI问诊+文档总结+声音播报”的全流程。
这种“本地连招式体验”，在过去大模型以“调用谁的API”为主的语境里几乎不可想象。
但靠的不是一招制胜，而是多维能力配合：
128GB的共享内存支撑起了大模型上下文的载入；图形内存的调度机制支持高比例显存共享，形成近120GB的“可调配空间”；
AI SSD负责“以存代算”，用于KV Cache复用与冷启动加速；再通过雷电接口连接另一台设备，用张量并行方式跑双卡推理，真正实现了“硬件+软件+分布式”的端侧AI部署演进。
这套组合拳打下来，不像“AI上PC”，更像是“PC变AI终端”。
从“能运行”到“能协同”，再到“能闭环”，酷睿Ultra 9 285H把PC这台设备从信息消费工具，变成了一个具备基本感知-理解-生成能力的本地智能体平台。
这种变化，在参数层面是难以察觉的。但当你看到一台轻薄本能流畅地跑出TTS声音合成、完成结构化OCR识别、甚至在本地写PPT配图的时候，很难不感到：AI不再只是“云上的事情”了。
不是一颗芯片，而是一整套系统
如果说酷睿Ultra 9 285H是AI PC进化的“临界点”，那么英特尔在大会现场呈现的，是一次从芯片能力到系统生态的全面展开。
这是一套“软硬件共同演进”的AI端侧叙事——不只是给出一个处理器型号，而是用多种设备形态与完整工作链路，描绘AI如何真正走进本地、服务场景、成为生产力。
首先是Mini工作站。与传统认知中“AI =云+高端显卡+大模型”不同，英特尔展出的Mini型AI工作站体积控制在30cm³左右，却能够完成120B大模型的本地推理，甚至支持基础的视觉任务调用、图文理解与多轮交互。Khadas等合作伙伴带来了基于285H平台的“轻型AI终端”，定位于内容创作者、开发者、教育科研场景下的“低门槛、强体验”工作节点。
其次是AI Box产品形态的浮出水面。它并非传统意义上的PC，而更像是一块“AI感知模块”：内置模型、本地推理、接口开放，适配智能安防、智慧教室、车载舱内等复杂边缘场景。
你可以把它看作是一个“无屏AI助手”，更像一块能嵌入各种设备里的“智能嵌件”，是AI PC范式在非PC终端的扩展节点。
而在显卡层面，英特尔则带来了ARC Pro B60系列的新展出。它是面向端侧AI场景设计的独立显卡，支持文生图、Agent开发、模型微调、图像修复等任务，同时可组合为1卡/2卡/4卡的并行部署架构，支持Tensor并行计算，轻量级Agent工作流运行，成为285H平台的有力补充。
与传统重型GPU方案不同，ARC系列显卡在发热控制、电源适配与软件优化上更强调本地运行场景下的稳定性与“可控性”。
这些设备之外，英特尔还在同步打通整个“AI PC外围生态”：耳机、摄像头、鼠标、麦克风、AI SSD、雷电协议互联、双设备分布式部署……一个更立体的端侧智能生态被缓缓铺开。
而这种生态不是英特尔“自己做完一切”，而是通过与配件厂商、软件ISV、内容创作者工具链公司（如必优科技、QQ音乐、Flowy等）的协同构建，把标准、接口、部署环境提前对齐，让AI PC真正具备“被用起来”的可能性。
它更像是在说：AI PC不是一台机器，而是一个系统；不是卖一块芯片，而是在建设一个面向AI时代的“本地智能场景层”。
不只是能跑AI，而是能跑出“差异”
能跑AI，并不稀奇。能跑出差异，才是AI PC真正有意义的地方。
在本届生态大会的多个演示环节中，英特尔试图传递一个很明确的信号：AI PC的核心价值，不在于“是否支持模型”，而在于“是否能承载一整套原生智能体验链路”。
比如，在以酷睿Ultra 9 285H为基础的本地演示中，英特尔搭建了一条完整的AI工作流链条：从图像OCR识别开始，识别出的文本自动转为结构化Markdown，再由本地TTS模块生成语音解说，同时生成对应的视频脚本与素材，甚至调用Agent工具进行文案总结与PPT排版。
这些环节过去往往依赖多个在线工具、多个账号切换、大量人工中转。而现在，它在一台笔记本里闭环完成，模型在本地，数据不出设备，语义链路贯通，且延迟可控。
这种“从感知到表达”的端到端路径，不再是传统意义上的“算力堆叠”，而更像是一种“场景分解”后的智能拼图。它真正展现出端侧AI的独特价值——不仅是“能跑”，而是“能随时跑”“能离线跑”“能自定义跑”。
更进一步，英特尔还在探索一个更具开发性视角的方向：本地Agent的轻量化开发。
通过预置的开发接口、标准化的模型加载框架与跨硬件调度机制，开发者可以基于285H平台构建自己的“本地AI助手”：能读文件、能收听语音、能执行结构化操作、能调用指定模型，不依赖远程云端、不暴露数据隐私，适配企业内部自动化流程，也适合个人日常应用增强。
个人用户因此拥有了一个更可控、更可信的“AI伴侣”；而企业用户则看到了更低门槛、更易部署、更易监管的智能终端形态。
当然，能做到这一切，并不仅仅依靠芯片算力，而是得益于一整套“底层+接口+标准”的协同设计——英特尔将过去平台级的生态整合能力，带到了AI时代的本地智能开发场中。
它不再是一个芯片厂商在谈“性能红利”，而是一个平台协调者，在推动本地AI成为可用、可控、可部署的现实技术栈。
AI PC的真正差异，从来不在参数，而在于能不能让AI真正“落在地上”、跑在身边”。
终端智能的时代刚刚开始
当人们谈论AI浪潮，常常把视角放在模型的体量、参数的激增、推理速度的跃升上。但真正决定AI能否成为“通用技术”的，不是云上多强，而是终端能否跟得上。
本地、可控、轻量、实时——这些听起来朴素的关键词，正在重新定义下一代计算设备的技术想象力。它不再只是“跑得更快”，而是“是否能参与理解”，甚至“是否能在原地生长智能”。
2025年的英特尔生态大会，给出了这样一个答案：AI PC，不只是一次产品形态的更新，而是一次终端智能能力的重构起点。它不是轻描淡写的“功能升级”，而是一个技术体系的重写工程。
而酷睿Ultra 9 285H，不只是被拿来演示“能跑AI”的芯片，更是一个测试“边界在哪里”的参考系——它不是AI的终点，而是终端智能的起点。
更重要的是，这并不止步于某一场大会、某一款芯片或某一轮硬件部署。
你可以看到：从耳机、麦克风到AI SSD，从TTS、OCR到多模态工作流，从Mini PC到AI Box，从家庭娱乐到行业终端，从个人创作到企业Agent开发——英特尔在试图打通的是一个可以生长、可以协同、可以被共建的终端AI生态系统。
开发者因此拥有了更多“原生场”的可能；企业因此多了一个“不上云也能智能”的路径；硬件厂商也多了一个重新定义设备角色的起点。
而整个AI产业，也正在从“芯片算力”的比拼，进入到“本地智能体系能力”的比拼。
这意味着，终端智能的故事，才刚刚开始。
